James Heckman, premio Nobel de Economía, dirige el Center for the Economics of Human Development de la Universidad de Chicago (CEHD). En su búsqueda por ofrecer oportunidades para el desarrollo humano, ha investigado el impacto de la personalidad en el desarrollo personal, concluyendo que solo el 2% de los resultados en pruebas de rendimiento se explican por el coeficiente intelectual de las personas, siendo las habilidades no cognitivas un predictor relevante del rendimiento académico.

Hoy en día, la educación se centra principalmente en las puntuaciones de pruebas cognitivas o de "inteligencia". Sin embargo, ser inteligente no implica que a uno le vaya mejor en la vida. El rendimiento, el bienestar y los logros en la vida dependen de algo más que de las habilidades cognitivas por sí solas. Las características no cognitivas, incluyendo la salud física y mental, así como la perseverancia, la atención, la motivación, la confianza en uno mismo y otras cualidades socioemocionales son, de hecho, esenciales.

El centro dirigido por J. Heckman, que se define como "un catalizador para la colaboración entre economistas, biólogos, psicólogos, neurocientíficos y sociólogos interesados en la innovación metodológica", cuenta con una avanzada línea de investigación sobre la evaluación del papel y el impacto de las habilidades no cognitivas.

Las habilidades no cognitivas tienen un gran impacto en muchas dimensiones humanas: en los ingresos futuros, el empleo, la experiencia laboral, la participación en actividades de riesgo, el cumplimiento de protocolos de salud e incluso la posible comisión de delitos.

En un esfuerzo de investigación único, multidisciplinar y multinacional, el CEHD está investigando cómo los rasgos de personalidad, la función ejecutiva y las preferencias económicas predicen el rendimiento académico en carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.

En 2018 reunió a numerosos investigadores para mostrar los avances sobre "Medición y evaluación de habilidades: medición en tiempo real de la cognición, la personalidad y el comportamiento", partiendo de las siguientes premisas:

• Cualquier sistema de educación personalizada eficaz necesitará inventariar la amplia gama de habilidades que pueden predecir el logro tanto en la escuela como en la vida.
• Las pruebas tradicionales de lápiz y papel son bastante engorrosas y no están diseñadas para captar habilidades específicas.
• Los autoinformes de personalidad y comportamiento no son fiables.
• Las evaluaciones de los profesores son subjetivas (aunque predictivamente más fiables), consumen mucho tiempo y a menudo no son comparables entre sí.
• Los datos administrativos tienen poder predictivo, pero aún necesitan alinearse con las medidas tradicionales.

Promover las habilidades no cognitivas y socioemocionales forma parte de una intervención exitosa para el desarrollo humano. Aun así, según el CEHD, se necesita más investigación para estudiar qué método es capaz de medirlas con precisión.

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Nuestro método se sostiene en numerosas investigaciones publicadas y revisadas: el modelo OCEAN de personalidad, el marco de competencias socioemocionales de la OCDE y la validación continua frente a instrumentos psicométricos tradicionales. Si quieres consultar todas las publicaciones que fundamentan Human AI lo puedes hacer en: Publicaciones académicas